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什么是 Hive
Hive 是一个翻译器，它可以将SQL语句翻译成一个 MapReduce 程序 常见的数据分析引擎： Hive, Pig, Impala, Spark SQL Hive 是一个基于Hadoop 之上的数据分析引擎（数据仓库） Hives HDFS 表 --------> 目录 数据 --------> 文件 分区 --------> 目录环境部署：
部署前准备：
环境变量：vi ~/.bash_profile
HIVE_HOME=/root/training/apache-hive-2.3.0-bin export HIVE_HOME PATH=$HIVE_HOME/bin:$PATH export PATH嵌入式部署：
（1）使用Hive自带的Derby数据库来存储元信息 （2）Hive只支持一个连接 创建 conf/hive-site.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> <configuration> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> <value>jdbc:derby:;databaseName=metastore_db;create=true</value> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name> <value>org.apache.derby.jdbc.EmbeddedDriver</value> </property> <property> <name>hive.metastore.local</name> <value>true</value> </property> <property> <name>hive.metastore.warehouse.dir</name> <value>file:///root/training/apache-hive-2.3.0-bin/warehouse</value> </property> </configuration> 初始化MetaStore： schematool -dbType derby -initSchema远程模式（需要MySQL数据库）：
1. 安装 MySQL数据库（此处省略）
2. 配置 hive-site.xml (JDBC的参数)
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> <configuration> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> <value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive?useSSL=false</value> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name> <value>com.mysql.jdbc.Driver</value> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name> <value>hiveowner</value> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name> <value>Welcome_1</value> </property> </configuration>3. 把MySQL 数据库的驱动放到： Hive/lib 下
4. 初始化 MySQL数据库
老版本的hive 在第一次运行时自动初始化 MySQL数据库
新版本的hive 需要执行命令：
schematool -dbType mysql -initSchema
本文转自 tianshuai369 51CTO博客，原文链接:http://blog.51cto.com/songqinglong/2055914
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